Szponzorált tartalom
Mellrák: az új rendszer évekkel korábban diagnosztizálhatja a daganatot
Évente több százezer nőt érint a mellrák, és az összes, daganatos betegséggel összefüggő halálozási listát is az emlőrák vezeti.
Annak ellenére, hogy léteznek a rákos megbetegedés korai diagnosztizálásul szolgáló szűrővizsgálatok, mint a mammográfia - 2014-ben csak az Egyesült Államokban több mint 39 millió nőnél diagnosztizáltak így mellrákot - nem mindig megbízhatóak az eredmények. A vizsgálatokon részt vevő nők 10-15 százalékát küldik tovább a mammográfiai vizsgálat után még egyéb vizsgálatokra. Szerencsére az MIT Informatika és a Mesterséges Intelligencia Laboratórium a Massachusettsi Kórházzal együttműködve a röntgenfelvételek elemzésére egy új, megbízhatóbb eljárást fedeztek fel.
Ez a rendszer képes akár 5 évvel korábban megjósolni a daganatos megbetegedést, ami kialakulhat a páciens melleiben.
A mellrák korai diagnózisa
A felfedezésnek olyan programokon adják az alapját, mint a Google AL, amely 99 százalékos pontossággal képes felfedezni az áttétes rákot a röntgenfelvételeken, és az Alphabet DeepMint, ami egy olyan gépi tanulásra képes mesterséges intelligencia, mely megközelíti az emberi teljesítőképességet. New Yorkban 200 ezer mellrákos röntgenfelvételt modelleztek, amivel a Google Al nevű program detektálni tudja bizonyos ráknak a meglétét.
"Az általános eljárással ellentétben így személyreszabottan tudják a páciensek rák rizikóját feltérképezni." mondta Regina Barzilay, a Radiology szaklapban megjelent publikáció egyik szerkesztője, aki maga is mellrák túlélő. "Ennek köszönhetően a szakorvos az alacsonyabb rizikójú csoportba tartozó pácienseknek mammográfiai vizsgálatot rendelhet el minden évben, míg a magasabb kockázatú egyéneknél MRI szűrést."
Tudta, hogy nem mindegy, milyen a mammográf gép? Itt a legjobbat kapja, jelentkezzen be!
"1960 óta a radiológus szakemberek minden egyes nőnél egyedi és széles variációjú mintázatot fedeztek fel a mammogramon. Ezeket a mintázatokat a genetika, a hormonok, a terhesség, a fogyókúra, elhízás és súlycsökkenés is befolyásolhatja - ami megnehezíti a diagnosztizálás folyamatát. Most ezekből az információkból precízebben tudjuk kinyerni a rizikófaktorokat, akár egyéni mintázatok alapján is." - jelent meg Constance Lehman, Harvard Egyetemi professzor nyilatkozata a venturebeat oldalán.