Nem fogja elhinni: a hangja többet elárulhat, mint gondolná!
Csak egy mobiltelefon kell hozzá.
A mesterséges intelligencia technológia nagy pontossággal képes diagnosztizálni a 2-es típusú cukorbetegséget csupán egy rövid hangfelvétel alapján. Egy friss tanulmány szerint, a rövid hangfelvétel, amelyet telefonnal rögzítettek és mesterséges intelligenciával (AI) elemeztek, hatékony eszköz lehet a betegség diagnosztizálására.
Az Európai Diabétesz Kutatási Szövetség (EASD) idei éves találkozóján bemutatott eredmények azt mutatták, hogy egy újonnan kifejlesztett AI-modell képes volt a cukorbetegséget hangminta alapján kimutatni 66%-os pontossággal nőknél és 71%-os pontossággal férfiaknál. „Bebizonyítottuk, hogy a cukorbetegek hangmintái eltérnek az egészséges, nem cukorbeteg emberek hangjától” – mondja a tanulmány egyik társszerzője, Guy Fagherazzi, PhD, a luxemburgi Egészségügyi Intézet precíziós egészségügyi osztályának igazgatója.
„Noha ez a technológia valószínűleg soha nem lesz elég pontos ahhoz, hogy vérvizsgálat helyett diagnosztizálja a 2-es típusú cukorbetegséget, de hiszünk abban, hogy egy nap hatékony megoldás lesz a cukorbetegség szűrésére. Ez jelentősen csökkenthetné a diabétesz világszintű terhét, mivel a cukorbetegek felének fogalma sincs arról, hogy beteg” – magyarázza a kutató.
Tudósok több ezer hangjellemzőt elemeztek
A kutatás során 607 felnőttet kértek fel arra, hogy készítsenek hangfelvételt, amelyben néhány mondatot felolvasnak. A csoport fele diagnosztizált cukorbeteg volt, a másik fele nem.
A kutatócsoport két fejlett technikával elemezte a 25 másodperces hangmintákat – az egyiket, amely akár 6000 részletes hangjellemzőt rögzített, a másikat pedig egy kifinomultabb mélytanulási megközelítéssel, amely körülbelül 1000 kulcsfontosságú jellemző finomított halmazára összpontosított. Az alapvető egészségügyi adatok, köztük az életkor, a nem, a testtömeg-index és a magas vérnyomás állapotát tartalmazó hangalapú mesterséges intelligencia algoritmus helyesen azonosította a cukorbeteg nők kétharmadát és 10-ből 7 férfit. Az AI-modell még jobban teljesített a 60 éves vagy annál idősebb nőknél és a magas vérnyomásban szenvedőknél.
„Nők hangján általában könnyebb megismerni, ha valamilyen egészségügyi problémájuk van. Ezt a cukorbetegségen kívül más betegségekre vonatkozó korábbi kutatások során is megfigyeltük” – mondja Dr. Fagherazzi. „Ismert, hogy a magas vérnyomás befolyásolja a hangparamétereket is, így feltételezhetjük, hogy a cukorbetegek és a magas vérnyomásban szenvedőknek még jobban megkülönböztethető a hangjuk” – tette hozzá a kutató.
A hang, mint a betegségek felismerésének eszköze
A tudósok egyre inkább felismerik, hogy a hangjellemzők különféle betegségek, mint például a Parkinson-kór, a szívbetegségek és a depresszió diagnosztizálására is alkalmasak lehetnek. A jelenlegi cukorbetegséggel kapcsolatos kutatás korábbi tanulmányokra épít, amelyek bebizonyították, hogy az AI nagy pontossággal képes beszédminták elemzésével felismerni a 2-es típusú cukorbetegséget. Kevin Peterson, az Amerikai Diabétesz Szövetség elsődleges ellátásért felelős alelnöke szerint: „a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás képes új információkat szolgáltatni a hangok és a cukorbetegség kapcsolatáról”.
Továbbra is a kérdőívek és a vérvizsgálatok a cukorbetegség kimutatásának és diagnosztizálásának módszere. A tanulmány azonban rámutatott, hogy az AI által végzett elemzés 93%-ban megegyezett az Amerikai Diabétesz Szövetség kérdőíves kockázati pontszámaival, ami azt jelzi, hogy a hangelemzés és egy elterjedt szűrőeszközhöz hasonlóan teljesít.
Miért befolyásolhatja a cukorbetegség a hangot?
Fagherazzi és munkatársai szerint a tartósan magas vércukorszint, a fáradtság, a savas reflux, a tüdőkapacitás csökkenése, valamint az idegkárosodások lehetnek azok a fő tényezők, amelyek magyarázatot adhatnak arra, hogy miért különböznek a cukorbetegek és a nem cukorbetegek hangjellemzői.
Susan Spratt, a Duke Egyetem Orvostudományi Karának endokrinológiai, anyagcsere- és táplálkozási szakértője szerint a cukorbetegség többféleképpen hathat a hangra. „A cukorbetegség kiszáradást okozhat, ami befolyásolhatja a hangszalagok és a száj nyálkahártyájának szövetét” – mondja Spratt. Feltételezi, hogy a kiszáradás a beszéd szaggatottabbá vagy „tapadóssá” teheti. Hozzáteszi: „hosszú távon a cukorbetegség károsíthatja az idegeket, beleértve a hallóidegeket is. A halláscsökkenés súlyosabb a cukorbetegeknél, ami a beszédre is hatással lehet”.
Fagherazzi szerint nem egyetlen hangjellemző magyarázza a különbséget a cukorbetegek és nem cukorbetegek között, hanem több apró változás együttese segít megkülönböztetni a két csoportot. Bár néhány cukorbeteg már 10-20 év után is érzékelhető hangváltozást tapasztalhat, ezeket az eltéréseket elsősorban az AI és az audiojel-feldolgozás fejlődése tette felismerhetővé.
A hangdiagnosztika még nem áll készen a széleskörű alkalmazásra
Dr. Peterson szerint, aki szintén nem vett részt a tanulmányban, további kutatások szükségesek, mielőtt a hangvizsgálatok elterjedhetnének az orvosi gyakorlatban. „Ez a tanulmány inkább új lehetőségeket vet fel” – mondja. „Fontos tegtudni, milyen hatása lenne egy ilyen technológiának a betegekre, mielőtt bevezetnénk. Bár ez egy izgalmas, új kutatási terület, még korai megmondani, hogy valódi klinikai értéke lesz-e.”
Összegezve
- A cukorbetegség tünetei, mint például a kiszáradás és az idegkárosodás, finom változásokat okozhatnak a hangban.
- Ezzel a felismeréssel a kutatók létrehozhattak egy mesterséges intelligencia hangelemzést, amely a 2-es típusú cukorbetegséget nőknél 66 százalékos, férfiaknál 71 százalékos pontossággal tudta kimutatni.
- A teszt még nem helyettesítheti a szokásos vérvizsgálatokat és a cukorbetegség szűrésére szolgáló kérdőíveket.
Kövesse az Egészségkalauz cikkeit a Google Hírek-ben, a Facebook-on, az Instagramon vagy a Twitter-en, Tiktok-on is!
Most diagnosztizálták diabétesszel? Ez a pszichológus tanácsa
